重视金融科技在金融发展中的作用

作者:admin 发布时间:2018-11-23 浏览量:

当前,全球正经历着科技与产业高度融合、深度叠加的新变革,随着前沿型变革技术的深入发展以及综合应用,社会生产生活协作模式加速转型,人类社会即将进入新一轮的创新发展高峰期。以大数据、云计算、人工智能以及移动互联为引领的新的工业革命与科技革命,不断渗透金融的每个“细胞”,改变着传统金融业务的DNA。


金融科技涉主要包括大数据金融、人工智能金融和量化金融几个核心部分。


大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言,金融大数据和核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。基础底层一般指由计算资源、内存存储与网络互联的物理性基础设施,诸如数据中心、集群和计算节点则是基础层的具体表现形式。数据存储与管理层主要包括大数据文件系统、大数据数据库和大数据资源管理系统。计算处理层主要是指常见的大数据集群计算环境,如Hadoop、MapReduce和Spark。数据分析与可视化层主要负责简单数据分析、高级数据分析以及对相应的分析结果的可视化展示。


人工智能金融主要借用人工智能技术处理金融领域的问题,包括股票价格预测、信用评分、智能投顾与聊天机器人、风险管理与压力测试、金融与识别监测等。人工智能技术主要包括机器学习理论等前沿计算机科学知识,主要基于算法。机器学习理论是人工智能概念范畴下的一个子集,主要覆盖三大理论:监督学习、无监督学习和强化学习。


量化金融以金融工程、金融数学、金融计量和金融统计为抓手开展金融业务,它和传统金融最大的区别在于其始终强调利用数理手段和计量统计知识,定量而非定性地开展工作,其主要金融场景有高频交易、算法交易、金融衍生品定价以及基于数理视角下的金融管理等。量化金融一直被视为是金融业高端资本与智力密集型领域,科技含量极高,近几年,高频与算法交易、金融风险管理、人工智能前沿技术来解决问题或重构原有金融业务逻辑、产品设计流程、监测控制环节。


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