近年来，国内外学者都以已有的ER随机网络（Random network）、WS小世界网络（Small world network）和BA无标度网络（Scale-free network）等复杂网络模型为依托来研究病毒传播的规律。随后，金融软件定制一些经典的传播模型也被相继提出，比较经典的有SI模型、SIS模型、SIR模型等。

　　在复杂的金融软件定制系统中，为了更好的理解网络结构与网络性能之间的关系，复杂网络方面的控制成了近年来研究的热点。将控制策略首次应用到无标度复杂混沌动态网络中，由于BA网络结构具有非均匀行的特征，因此可以通过对网络中少数节点进行控制，最终达到金融软件定制网络结构稳定性的目的。随后，在复杂动态网络牵制控制方面，使用状态反馈控制使金融软件定制系统达到平衡状态，并且可以在不同的网络耦合强度下验证得到的是系统渐进稳定的充分条件。利用局部反馈控制给出连续离散时间的复杂网络牵制控制结论。虽然以上这些关于控制方面的研究取得了很好的进展，但是这些研究都是集中在复杂的金融软件定制系统方面，在网络化软件方面确鲜有涉及。

　　鉴于此，金融软件定制系统提出一种基于NNVD（network node value degree）的网络化软件局部控制免疫算法。该算法从异常源点出发，然后对异常源点周围的各邻居节点的重要程度进行计算，选出重要度大的节点依次进行免疫。在异常源点周围一定的距离范围内对异常源点进行局域控制，从而控制异常行为在网络化软件系统中的蔓延。最后，通过仿真实验对本文的算法进行认证，证明了该算法的准确性和有效性，为金融软件定制工作提供了理论基础。