1、炒股软件定制软件工程理念和方法上的创新

　　通过实施需求分析，将数据挖据逐渐演变成形式化、规范化的需求工程，在炒股软件定制软件的开发理念上，加强对数据挖掘的重视，对软件工程的架构进行演化性设计与创新，利用新技术，在炒股软件定制开发的过程中添加敏捷变成与间件技术，由此，提高炒股软件定制软件编写水平。

　　2、利用人工智能

　　随着我国科学技术的不断发展与创新，机器学习已经逐渐被我国各个领域所广泛应用，在进行炒股软件定制软件工程数据挖掘技术创新的过程中，可以将机器学习及数据挖掘技术实际应用于炒股软件定制的软件工程中，以此为我国软件研发提供更多的便捷。

　　人工智能作为我国先进生产力的重要表现，在实际应用于炒股软件定制软件工程数据的挖掘工作时，应该利用机器较强的学习能力与运算能力，将炒股软件定制的数据统计及数据运算通过一些较为成熟的方法进行解决。在炒股软件定制软件工程数据挖掘的工作中，合理化的将人工智能实际应用于数据挖掘，以此为炒股软件定制数据挖掘提供更多的开发测试技术。

　　3、针对数据挖掘结果进行评价

　　通过分析我国传统的软件工程数据挖掘测试工作，在很多情况下，传统的炒股软件定制数据挖掘测试技术无法做到对发掘数据的全面评价与实际应用研究，这一问题致使相应的软件数据在被发掘出来以后无法得到有效地利用，进而导致炒股软件定制开发工作受到严重的抑制影响。

　　针对这一问题，炒股软件定制开发人员应该利用挖掘缺陷检验报告，针对缺陷检验的结果，制定相应的挖掘结构报告。同时，需要结合软件用户的体验评价，对挖掘出的数据进行系统化的整理与分析，建立一整套严谨、客观的服务体系，运用CodeCity软件，让用户在体验过后可以对软件进行评价。考虑到软件的服务对象是人，因此，在炒股软件定制开发的过程中要将心理学与管理学应用于数据挖掘，建立数据挖掘系统和数据挖掘评价系统。

　　由于炒股软件定制软件工程数据挖掘测试技术广阔的应用前景，我国相关部门已经加大了对炒股软件定制开发技术的投资与开发力度，当下，已经实现了炒股软件定制软件工程的数据挖掘、人工智能、模式识别等多种领域上的发展。